Agent AI w firmie

Dla kogo

Osoby z IT, analitycy i programiści, którzy mają budować i utrzymywać agentów AI w firmie.

Cel

Uczestnik buduje agenta podłączonego do systemów firmy, z blokadami i dziennikiem działań.

Efekty uczenia się

Po szkoleniu uczestnik:

Efekt	Kategoria	Jak sprawdzamy
Wyjaśnia, czym są skille, hooki i MCP, i kiedy użyć każdego z nich.	wiedza	Poprawne odpowiedzi w teście wiedzy, próg 70%.
Pisze skill i hook, który blokuje ryzykowną akcję.	umiejętności	Hook zatrzymuje akcję w scenariuszu testowym.
Podłącza system firmy do agenta przez MCP.	umiejętności	Agent wykonuje zadanie testowe na podłączonym systemie.
Projektuje proces agenta z akceptacją człowieka i dziennikiem działań.	umiejętności	Projekt zawiera kroki, punkty akceptacji i zapis działań.

Program

1. 1. Narzędzia agentaProjekt, plik instrukcji, skille. Jak agent decyduje, co zrobić.
2. 2. Hooki i bezpieczeństwoBlokady akcji, dziennik działań, ukryte polecenia w dokumentach i mailach.
3. 3. MCPPodłączanie poczty, kalendarza, dokumentów i własnych systemów.
4. 4. IntegracjeAPI systemów firmy, dane wejściowe i wyjściowe, obsługa błędów.
5. 5. Agenci w procesieKilku agentów w rolach, akceptacja człowieka, przekazywanie wyników.
6. 6. Projekt i walidacjaAgent na procesie uczestnika, test wiedzy, ocena projektu.

Program dopasowujemy do wyników diagnozy potrzeb, zachowując cele i efekty z tej karty.

Wymagania wobec uczestników

Komputer z uprawnieniami do instalacji programów, podstawy pracy z wierszem poleceń i API. Konto w narzędziu AI z dostępem do skilli i MCP. Nazwę narzędzia i potrzebny plan konta podajemy przed umową. Każdy uczestnik łączy się z własnego konta i urządzenia, z kamerą i mikrofonem.

Walidacja

Test wiedzy i ocena działającego projektu agenta według kryteriów. Ocenia osoba z CRODU Next, która nie prowadziła szkolenia.

Ewaluacja

Krótka ankieta po każdym spotkaniu, ankieta końcowa i rozmowa z osobą zamawiającą.

Po szkoleniu

Dwugodzinna konsultacja online po 2–4 tygodniach, w cenie szkolenia, poza godzinami zajęć: przegląd kodu agenta zbudowanego po szkoleniu.

Materiały

Repozytorium z przykładami skilli, hooków i serwerów MCP, prezentacja, wykaz dokumentacji. Zaświadczenie z efektami potwierdzonymi w walidacji.

Źródła wiedzy

Źródła dobieramy do tematu usługi. Przed każdą edycją sprawdzamy ich aktualność. Pełny wykaz z tytułami, odnośnikami, wersjami i datą sprawdzenia dostajecie razem z materiałami.

• Dokumentacja producentów narzędzi AI używanych na zajęciach (Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft).
• Model Context Protocol, dokumentacja standardu.
• Rozporządzenie (UE) 2016/679 (RODO).